第三章：初试模型．失败的丹方 (第1/2页)

    主题：

    科技与医理的结合，从来不只是JiNg准——还得学会谦卑。

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    那天，天气Sh冷，窗外雾气缭绕。郭怀ㄧ像往常一样泡了一杯热茶，坐回电脑前。他对自己说，今天不再只问ChatGPT——他要开始设计属於自己的AI炼丹模组。

    他在网路上找到一个开源的No-code平台，甚至照着教学影片试着整合GoogleSheet与ChatGPTAPI。他不会写程式，但他学会了模仿、试错与堆叠。

    他建了一张简单的表格：

    症状T质判定方剂建议药X提醒

    腹胀、乏力脾虚兼Sh困六君子汤加佩兰不可补过头

    心悸、失眠心脾两虚归脾汤人参不宜太多

    畏寒、气短肺气不足补中益气汤忌风寒Sh入

    「这不就是一个初步的规则引擎吗？」他兴奋地对自己说。他输入母亲今天的症状，AI回覆：

    >「脉弱、舌淡，胃纳略差，JiNg神不足。建议小调整方剂：白术减量，加h耆。补气升yAn，兼顾脾运。」

    但问题来了——他记得h耆会让母亲心跳加快，且晚上难以入眠。过去两次服用後，她半夜醒来整整三次。

    他立刻回应：「但h耆对她会过敏，有更温和的替代吗？」

    AI沉默了片刻其实只是一秒，然後回覆：

    >「可考虑使用太子参或炒白芍辅佐，若仍需升yAn，可改用紫苏梗小量引气。请注意观察睡眠品质。」

    这是他第一次感受到——模型是冷的，但使用者要热的。

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    他信心满满地设计了第二